Borja Sanz Urquijo

Borja Sanz Urquijo

Ayudante Doctor y profesor de Programación e I.A.

Universidad de Deusto

Biografía

Soy ayudante doctor de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Deusto. Fui Investigador Principal de DeustoTech Computing desde 2015 a 2018. Doctorado recibido en 2012 con nota de sobresaliente cum laude en el ámbito de la detección de malwre en dispositivos Andriod. Mis intereses de investgación son la inteligencia artificial y el impacto que tiene en la sociedad. Busco avanzar en la creación de modelos más eficaces, eficientes y justos.

Intereses

  • Inteligencia Artificial
  • Linguistica Computacional
  • Recuperación de la Información
  • Equidad, Rendición de cuentas, Transparencia, Ética

Educación

  • Doctorado en Ingeniería para la Sociedad de la Información y Desarrollo Sostenible, 2012

    Universidad de Deusto

  • Máster Universitario en Seguridad de la Información, 2011

    Universidad de Deusto

  • Ingeniería en informática, 2007

    Universidad de Deusto

Habilidades

Python

70%

Machine Learning

70%

Fairness

30%

Experiencia

Algunos de los sitios en los que he desarrollado actividad profesional.

 
 
 
 
 

Ayudante Doctor

University of Deusto

01-01-2019 – Actualmente Bilbao

Las responsabilidades incluyen:

  • Docencia.
  • Actividades de investigación.
  • Gestión.
 
 
 
 
 

Investigador asociado

DeustoTech

01-01-2017 – 31-12-2018 Bilbao
Actividades de investigación.
 
 
 
 
 

Investigador

DeustoTech

01-09-2008 – 31-12-2017 Bilbao
Actividades de investigación.

Logros y cursos

En esta sección se pueden ver algunos de los cursos que he completado recientemente.

Convolutional Neural Networks

Coursera Aug 2018 – Sep 2018
Ver certificado

Convolutional Neural Networks

Coursera Aug 2018 – Aug 2018
Ver certificado

Structuring Machine Learning Projects

Coursera Jul 2018 – Aug 2018
Ver certificado

Deep Learning

Coursera Jul 2018 – Sep 2018
Ver certificado

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization

Coursera Jul 2018 – Jul 2018
Ver certificado

Post recientes

Algunas reflexiones que dejo en el blog.

Proyectos

Aquí una pequeña muestra de los proyectos en los que he estado trabajando en los últimos años.

*
All Regional Nacional Unión Europea Otros

BEHAVE

In BEHAVE, en colaboración con Dr. Ana Estevez y Dr. Paula Jauregui, de la Facultad de Psicología y Educación de la Universida de Deusto, y con RETABet Group trabajamos para identificar comportamientos anómalos y posibles problemas de ludopatía en las apuestas on-line en los usuarios.

Horus

El proyecto HORUS agrupa a tres de las empresas más preeminentes del sector acerista español, miembros de la Plataforma Tecnológica Española del Acero, PLATEA (Sidenor, Acerinox y ArcelorMittal), que se asocian con el objetivo general de desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras de mejora de la productividad, eficiencia de los recursos energéticos y de la sostenibilidad de los procesos.
PDF

PRODEC

En PRODEC: : Industrial PROduct Configuration DECission Support System, en colaboración con Semantic Systems, estamos trabajando en el proyecto PRODEC. El objetivo del proyecto PRODEC es investigar y desarrollar un sistema que acelere los tiempos de configuración del producto (orientado a usuarios sin alta calificación), basado en la experiencia de configuraciones anteriores.

Proof of Concept: Mercedes Painting process

Colaboramos con Mercedes Benz en la fábrica de Vitoria-Gasteiz para ayudarlos a mejorar el proceso de pintura utilizando análisis de datos avanzados y algoritmos de aprendizaje automático.

DANTE

El proyecto DANTE (Detecting and analysing terrorist-related online contents and financing activities) tiene como objetivo ofrecer soluciones más eficaces, eficientes y automatizadas de minería de datos y análisis, así como un sistema integrado para detectar, recuperar, recopilar y analizar una gran cantidad de contenidos multimedia y multilingües heterogéneos y complejos relacionados con el terrorismo, tanto desde la superficie como desde la web profunda, incluyendo las redes oscuras.

GEARING Roles

Gender Equality Actions in Research Institutions to traNsform Gender ROLES (GEARING-Roles) es un fuerte consorcio multidisciplinario de 10 socios académicos y no académicos europeos que diseñarán, implementarán y evaluarán 6 Planes de igualdad de género (GEP) siguiendo los pasos descritos en la herramienta GEAR (definir, planificar, actuar y verificar) con el objetivo firme de desafiar y transformar roles e identidades de género vinculados a carreras profesionales, y trabajar hacia un cambio institucional real.
Vídeo Follow More videos

Charlas (recientes y futuras)

Aquí una breve selección de las charlas que he dado últimamente.

Publicaciones destacadas

Algunas de las publicaciones más destacadas

María López Belloso, Borja Sanz
January 2019 Retos Emergentes de los Derechos Humanos: ¿Garantías en Peligro?Garro Carrera, Enara; Landa Gorostiza, Jon-Mirena

Hic sunt dracones: derechos humanos y big data: análisis de una colaboración inexplorada

Esta obra aglutina contribuciones de un conjunto de expertos de primer nivel que disertan sobre …

PDF
Borja Sanz, Igor Santos, Patxi Galán García, Carlos Laorden, Xabier Ugarte Pedrero, Pablo García Bringas, Gonzalo Alvarez
September 2012 5th International Conference on Computational Intelligence in Security for Information Systems (CISIS)

PUMA: Permission Usage to detect Malware in Android

The presence of mobile devices has increased in our lives offering almost the same functionality as a personal computer. Android devices have appeared lately and, since then, the number of applications available for this operating system has increased exponentially. Google already has its Android Market where applications are offered and, as happens with every popular media, is prone to misuse. In fact, malware writers insert malicious applications into this market, but also among other alternative markets. Therefore, in this paper, we present PUMA, a new method for detecting malicious Android applications through machine-learning techniques by analysing the extracted permissions from the application itself.

DOI

Publicaciones recientes

Algunos de mis artículos científicos recientes.

Territorial innovation models: to be or not to be, that’s the question

Industrial agglomerations are key in explaining the development paths followed by territories, particularly at sub-national levels. …
David Doloreux, Jose Gaviria de la Puerta, Iker Pastor-López, Igone Porto Gómez, Borja Sanz, Jon Mikel Zabala-Iturriagagoitia
PDF DOI

Hic sunt dracones: derechos humanos y big data: análisis de una colaboración inexplorada

Esta obra aglutina contribuciones de un conjunto de expertos de primer nivel que disertan sobre …
María López Belloso, Borja Sanz
PDF

How IoT and computer vision could improve the casting quality

In recent years, Internet of Things has being used in several fields of modern life. The possibility of having an interconnection …
Iker Pastor-López, José Gaviria de la Puerta, Borja Sanz, Aitor Goti, Pablo G. Bringas
PDF DOI

Surface Defect Modelling Using Co-occurrence Matrix and Fast Fourier Transformation

Iker Pastor-López, Borja Sanz, José Gaviria de la Puerta, Pablo G. Bringas

An unsupervised approach to online noisy-neighbor detection in cloud data centers

Tania Lorido-Botran, Sergio Huerta, Luis Tomás, Johan Tordsson, Borja Sanz
Más publicaciones

Temas populares

android anomaly detection bayes methods collective classification collective-learning computer security cryptography data compression invasive software machine-learning malware malware detection mobile malware pattern classification Regional security semi-supervised learning spam filtering Unión Europea unsolicited e-mail

Contacto